Fonte: CePro
Autor: Zachary Comeau
Líderes do setor de casas inteligentes enfatizam a necessidade de equilibrar inovação, privacidade do cliente e experiência do usuário.
Empresas como Microsoft, Google, Amazon, Apple, Meta e uma série de outras grandes marcas têm investido em ferramentas de IA conversacional e generativa, e agora, ideias outrora conceituais de uma experiência residencial hiperinteligente que antecipa as preferências dos proprietários e ajusta as automações de acordo não estão tão distantes.
Primeiras aplicações da IA conversacional
Esta nova era de IA avançada começou em grande parte com chatbots de IA generativa como o ChatGPT, que inicialmente eram capazes de criar conteúdo escrito a partir de quase qualquer prompt. Agora, isso está evoluindo para incluir outros modos de comunicação, como voz, que há muito tempo é uma opção de controle residencial inteligente.
Empresas como Google, Amazon e Apple estão começando a trazer seus modelos avançados de IA para o espaço do consumidor, permitindo um controle de voz mais conversacional e de linguagem natural dos dispositivos.
A Josh.ai é uma das primeiras a adotar essa tecnologia, usando grandes modelos de linguagem com seu recurso JoshGPT que não só permite o controle de luzes e outros dispositivos, mas também como um companheiro de IA que pode ajudar com perguntas triviais, pedidos de culinária, histórias de ninar e muito mais.
"Acho que a IA causará o maior impacto na indústria de automação residencial em comparação com qualquer outra tecnologia na minha vida", diz Alex Capacelatro, CEO da Josh.ai e presidente do Conselho de Administração da CEDIA. "Dito isso, atualmente muito poucos estão fazendo muito com isso."
De acordo com Capacelatro, o setor de casas inteligentes personalizadas historicamente tem sido um setor focado em hardware. Uma caminhada pelo salão de exposição na CEDIA Expo deixa isso aparente, já que hardware como monitores, alto-falantes, tablets, interruptores, persianas e muito mais dominam o salão de exposição.
Nas últimas duas décadas, o software se tornou uma parte maior do setor, permitindo que os fabricantes construíssem alguma inteligência e conectividade em suas interfaces e dispositivos. A mesma coisa está acontecendo agora com a IA, diz o chefe da Josh.ai.
"A realidade é que a IA vai mudar completamente a maneira como ouvimos e controlamos nossos ambientes, até mesmo a iluminação inteligente e garantir que a temperatura da cor e tudo esteja certo", diz Capacelatro. "Nem teremos que pensar sobre isso."
Onde a IA pode se destacar em aplicações de casas inteligentes
Além do controle de voz, que deve apenas aprimorar a experiência do usuário com sua programação em linguagem natural e sugestões proativas, a IA realmente se destaca em áreas que os clientes finais realmente nunca veem.
Configurar sistemas avançados e personalizar automações para o cliente se torna muito mais fácil com a IA. De acordo com Capacelatro, um recurso importante da plataforma Josh.ai é a capacidade de criar automações simplesmente dizendo ao sistema o que eles querem que aconteça usando a voz. Semelhante a como os indivíduos podem pedir ao ChatGPT ou ao Gemini do Google para resumir tópicos difíceis de forma concisa, automações complexas podem ser criadas simplesmente dizendo ao sistema em linguagem natural.
Além disso, a IA faz muito nos bastidores com sistemas de monitoramento, sinalizando alertas quando os dispositivos precisam de atenção e mantendo as casas seguras.
No entanto, as empresas precisam ter cautela ao desenvolver sistemas de IA e incorporá-los às casas das pessoas, pois muitas mudanças automáticas em automações e agendamentos podem impactar negativamente a experiência do cliente.
De acordo com Capacelatro, o sistema Josh.ai pode aprender hábitos, fazer sugestões e até mesmo automatizar todos os aspectos da casa, pois entende e aprende melhor o estilo de vida do cliente, mas os fabricantes e integradores precisam agir com cautela para respeitar a experiência e a privacidade.
"Quando feito corretamente, a casa deve sugerir ou tocar automaticamente a música certa, no volume certo, nos locais certos", diz ele. “Ou ajuste o termostato para baixo se as pessoas entrarem em um cômodo quente, ou feche as persianas se o sol estiver brilhando enquanto elas tentam assistir a um filme. Há muitas maneiras pelas quais a IA permitirá que a casa ajude os clientes a viverem mais confortavelmente em suas casas.”
Lembre-se: a IA ainda está em sua infância
Embora sistemas superinteligentes pareçam, à primeira vista, algo ótimo que qualquer cliente desejaria, o setor precisa reconhecer que essas novas aplicações de IA estão em sua infância, especialmente no que se refere à casa e ao uso de IA para prever as atividades dos proprietários.
De acordo com Brad Hintze, vice-presidente executivo de marketing global da Crestron, avançar muito rápido com a IA em casa pode arruinar a experiência do proprietário com a tecnologia de casa inteligente.
“Há muitas promessas e é superinteressante, mas temos que ter certeza de que não vamos estragar tudo”, diz Hintze. “Isso é algo com que nosso mercado precisa ter muito cuidado.”
Hintze diz que há um “determinismo” em torno do design da maioria dos sistemas de automação residencial com uma interface de dispositivo ou aplicativo como a Crestron Home. Os usuários normalmente controlam os sistemas e acendem as luzes pressionando um botão. A ideia de usar IA para coletar esses dados e, em seguida, automatizar sistemas com base em um instantâneo histórico da atividade do usuário corre o risco de transformar esses controles manuais em um jogo de adivinhação para a IA.
"No final das contas, um proprietário quer o que quer que seja feito, e não há como uma IA prever com precisão, todas as vezes, o que você quer", diz Hintze. "Talvez eles pudessem 60% ou 70%, mas na primeira vez que estiver errado, o proprietário não vai confiar nisso."
Essencialmente, os proprietários valorizam a previsibilidade e a confiabilidade — atributos que essa forma de IA preditiva nem sempre pode garantir.
Onde a IA tem efeitos aplicáveis hoje em tecnologia de casa inteligente
No entanto, a IA tem aplicabilidade imediata na melhoria de produtos e serviços existentes. Por exemplo, a IA pode ajudar a ajustar as configurações em um sistema de áudio para equilibrar os alto-falantes de acordo com o layout de uma sala. Na verdade, essa tecnologia existe em vários sistemas de áudio. A Crestron também está trabalhando nessa tecnologia por conta própria, diz Hintze.
Outros casos de uso incluem o Solar Sync da Crestron, um recurso que lê a temperatura da cor do sol, leva em consideração a hora do dia e ajusta os sistemas de iluminação adequadamente. Indo além, os casos de uso em potencial incluiriam a biometria do próprio indivíduo sendo usada para ajustar os sistemas de iluminação para se ajustarem a um ritmo circadiano, diz Hintze.
Uma coisa importante a considerar é que nem tudo precisa ser totalmente automatizado com base nas previsões de hábitos do usuário de um modelo de IA. Essencialmente, a automação residencial não é um jogo de soma zero, diz Capacelatro.
Os modelos de IA em casa devem agir com cautela e, a princípio, simplesmente oferecer sugestões com base no que eles acham que o usuário quer fazer.
"Quando começamos a aprender padrões, queremos perguntar ao usuário: 'Isso está certo? Devemos continuar fazendo isso? É muito difícil errar quando você adota essa abordagem", diz Capacelatro.
Como os fabricantes estão abordando a IA em seus produtos
Uma das principais estratégias que muitos fabricantes estão adotando para integrar a IA em seus sistemas é manter um ecossistema aberto e permitir que os clientes escolham seus serviços de IA preferidos, sejam sistemas de controle de voz como Josh AI, Siri, Google Assistant ou Alexa.
"Achamos que o ecossistema aberto é superimportante para poder integrar uma ampla variedade de produtos e aproveitar esses investimentos em IA", diz Hintze da Crestron.
O mesmo é verdade no setor comercial, onde o hardware da Crestron ajuda a dar suporte aos recursos de IA do Microsoft Teams que identificam falantes individuais. Essencialmente, a Crestron quer que seu hardware seja o ponto final que permite e aprimora essas integrações com serviços de IA.
Da mesma forma, a Savant, que se alinhou estreitamente com a Apple com seu principal controlador doméstico rodando na plataforma Mac OS, está preparada para colher os benefícios dos investimentos recentes do fabricante do dispositivo em IA, como o Apple Intelligence, um novo recurso semelhante ao ChatGPT que será incorporado em iPhones, iPads e Macs.
A automação da Savant baseada na Apple permite que eles aproveitem os chips da série M da Apple, vastos conjuntos de dados e poderosas APIs de IA, que Hall vê como uma virada de jogo para a tecnologia de casa inteligente. De acordo com Chris Hall, gerente de produto da Savant, a empresa agora está explorando o uso dessas APIs para fins de segurança e detecção de objetos baseada em IA.
Hall identifica dois produtos principais baseados em IA que atualmente moldam o cenário da casa inteligente. O primeiro se concentra no processamento de intenções, que ele descreve como "aqueles truques de cachorro, certo? Você pode perguntar qualquer coisa... como quem está na TV, quais filmes estão passando, o que é popular". Essa capacidade é vista com mais destaque em sistemas de controle de voz, como aqueles alimentados pelo Google Home, Alexa e Siri da Apple.
A segunda área que Hall observa envolve a automação de tarefas de rotina para usuários, como sugerir atividades com base no comportamento habitual. No entanto, como seu colega na Crestron, Hall diz que este é um território perigoso.
Em vez disso, Hall diz que a indústria deve mudar seu foco para alavancar a IA para criar sistemas domésticos inteligentes que funcionem como equipe de suporte de uma casa. Os sistemas domésticos seriam capazes de processar solicitações básicas de linguagem natural e automatizar tarefas mundanas.
"Eu meio que sempre penso em 'O Grande Gatsby', onde há centenas de equipes de suporte que estão gerenciando essas propriedades", diz Hall. "Acho que a IA realmente será capaz de tomar o lugar disso."
Para onde a IA pode levar a casa inteligente?
Olhando para o futuro, Hintze compartilhou um conceito intrigante que a Crestron está explorando: AIoT, ou Inteligência Artificial das Coisas. Esse conceito envolve alavancar os dados gerados por vários dispositivos na casa para criar uma pilha de IA individualizada. Essa pilha de IA pode inferir inteligência dos dados, oferecendo insights personalizados para melhorar a vida diária.
Por exemplo, um sistema de casa inteligente pode monitorar padrões de sono, preferências de iluminação e outros comportamentos para otimizar o ambiente de vida continuamente. Embora a Crestron possa não construir a pilha de IA em si, ela pretende contribuir para ela garantindo que seus dispositivos possam alimentar dados valiosos nesses sistemas.
"A base principal disso é que você precisa ter os dados para começar", enfatiza Hintze, apontando para o potencial da AIoT para revolucionar a forma como interagimos com nossas casas.
No entanto, à medida que ultrapassam os limites da inovação, essas empresas também estão profundamente cientes dos desafios significativos impostos pela privacidade e segurança de dados. Equilibrar os recursos da IA com a responsabilidade de proteger os dados do usuário é uma preocupação central que molda suas estratégias.
De acordo com Hintze, a Crestron está comprometida em manter os dados locais em vez de depender de armazenamento baseado em nuvem.
Essa abordagem é particularmente importante no mercado de instalação personalizada de ponta, onde os clientes geralmente incluem indivíduos proeminentes com preocupações elevadas com privacidade.
É aqui que precisamos falar sobre privacidade de dados em IA
Automações sofisticadas orientadas por IA exigem dados significativos, e uma maneira de obter esses dados em uma casa é alavancando sensores que monitoram usuários e sistemas pela casa. No entanto, Hall da Savant alerta que o mercado pode hesitar em aceitar esse nível de monitoramento.
"Eu não gostaria desse nível de vigilância na minha própria casa, e sei que muitos consumidores sentem o mesmo", diz Hall. No entanto, a Savant pode confiar no enorme conjunto de dados da Apple e, portanto, não é responsável por manter a segurança e a privacidade dos dados de seus clientes.
Talvez semelhante a como os produtos e serviços de consumo estão cada vez mais conscientizando os usuários sobre como seus dados estão sendo usados e fornecendo opções para impedir que esses dados sejam compartilhados, o setor de casas inteligentes pode permitir que os usuários acessem um modelo local que ajuda um sistema de IA a aprender ainda mais sobre os hábitos de um usuário.
Capacelatro diz que os modelos de IA exigem muitos dados, mas os usuários não precisam abrir mão de seus dados para ter acesso a esses modelos. Na Josh.ai, os modelos são projetados para oferecer aos usuários os benefícios da tecnologia avançada sem a necessidade de compartilhar dados pessoais, garantindo que a privacidade permaneça intacta. No entanto, os usuários podem escolher abrir o acesso a um modelo local para aprimorar sua experiência.
"Se você dissesse: 'Toque alguma música', podemos tocar uma música que sabemos que você vai gostar se você permitir, mas cabe ao cliente decidir se ele quer ou não abrir isso", diz ele. Essa abordagem permite que a IA se torne mais inteligente e personalizada, mas Capacelatro enfatiza que a decisão de compartilhar dados é inteiramente do usuário, garantindo que a privacidade e o controle sejam priorizados.
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